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Google2015 年開放了自行研發的機器學習架構TensorFlow，這是大範圍 翻譯機械學習系統，可改良 Google相簿和 Google 翻譯等產品。TensorFlow在 200 多個國度被下載了跨越790 萬次，而且多人採用 TensorFlow 作為研究和產品工具。

最後Dean提出三項將來Google在AI人工聰明與機械學習範疇 翻譯方針：在一般普羅大眾，為利用者打造出更切近使用者需求的 Google 產品；對企業和開辟者，延續打造立異辦事與應用；最後是針對學術研究人員，供應可望解決人類困難 翻譯東西。

▲你有試過在Google相簿上方 翻譯搜索列搜尋「康樂」嗎？（圖／翻攝網頁）

Google示意，機械進修的發展雖仍在成長初期，但在分類Classification、猜測 Prediction和說話理解能力Language Understanding有了不錯的成長 翻譯社未來將是AI優先的時期。

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Google今（28）日舉行#MadeWithAI舉止，在會中除為大家講解AI人工聰明 翻譯根基概念外，也告知大家Google辦事是如何操縱AI來運作 翻譯社讀完本文你會發現，許多Google辦事中的功能，也許你還沒用過。

記者葉立斌／台北報道

Google資深研究員Jeff Dean透露表現，所謂的人工聰明，實際上就是讓機械「具有智能」，可自行解決問題 翻譯社而這是從深耕機械學習後取得的功效。機械進修是指練習電腦取得觀測、領會規則 翻譯能力。

機械進修的用途，以擋垃圾郵件為例：我們可以透過設定，給電腦一套劃定規矩，幫忙電腦決定哪些電子郵件是垃圾郵件 翻譯社但並不是所有的垃圾郵件都一樣，我們防堵一種類型，他們就改發別種類型的垃圾郵件。我們將劃定規矩與機械學習連系在一路。機械進修的作用是憑據練習規範，找出一套能將收到的電子郵件，歸類為垃圾或正常郵件的法則。

Google將這個手藝用在 Gmail 和 Inbox，已成功過濾99.9% 翻譯垃圾郵件。近年最熱點的另外一種應用，則是輸入A語言，轉換為B說話的文字 翻譯社